Gå til til aakp.no

Drift 1

Dagens produksjon og produkter blir stadig mer avanserte, og krav til effektivisering og optimalisering av drift, enten på produksjons- eller produktnivå er stor.
Gjennom dette kurset vil studenten lære om om hvordan digitale tvillinger utvikles og brukes til å optimalisere drift.

ÅKP
turbine-ansys.jpg

I dette kurset vil studenten lære om følgende tema:

  • Industrial Internet of Things (IIoT)
  • Introduksjon til digitale tvillinger
  • Datainnsamling og følsomhetsanalyse
  • Introduksjon til maskinlæring
  • Prediktivt vedlikehold og tilstandsbaserte støttesystemer

Kurset vil gi en generell innføring i digitalisering fra ulike domener, fra bil og fly til maritim industri. Data drevne metoder og analyse vil bli introdusert. Studentene vil lære å bruke følsomhetsanalyser for å forenkle simuleringsmodeller.  Vi vil introdusere maskinlæringsalgoritmer, inkludert Deep Learning. Praktiske eksempler på anvendelse av tilstandsbaserte støttesystemer i prediktivt vedlikehold vil bli gitt. Kurset vil gi kunnskap om hvordan digitale tvillinger utvikles og brukes til å optimalisere drift. Kunnskap om målemetoder, måleprinsipper, sensortyper, signalomforming, støy, datainnsamling, kvantisering og pådragsorganer.

Praktisk informasjon

Kurset er dessverre utsatt til høsten 2020 pga COVID19 epidemien. Mer informasjon kommer.

  • Kursoppstart: mars 2020
  • 2. samling: 
  • 3. samling: 
  • Kurset leveres i samarbeid med NTNU i Ålesund og kvalifiserer til 7,5 studiepoeng
  • Kursavgift: 11 500 kr

For mer informasjon ta kontakt med Seniorrådgiver Tom Christian Dahl.

Meld din interesse for Drift 1

Meld deg på


Personvernerklæring:

Ja, jeg har lest vilkårene i ÅKP AS personvernerklæring (privacy policy) og godtar at mine personopplysninger behandles i samsvar med denne.